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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

🚻(撰稿:史富新)

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    • 宗政婕之🅰LV0六年级
      2楼
      国家医保局有关司负责人就居民医保参保答记者问🤤
      2024/06/02   来自昭通
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    • 🌨姚爱苇LV3大学四年级
      3楼
      期待与博物馆的每一次“遇见”🏌
      2024/06/02   来自哈尔滨
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    • 邢雁威☄LV7幼儿园
      4楼
      泰国公主诗琳通将访华☽
      2024/06/02   来自三明
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    • 裘露蕊LV8大学三年级
      5楼
      培养更多高技能人才和大国工匠♰
      2024/06/02   来自邢台
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    • 陆纯雪💆🏢LV8大学三年级
      6楼
      缩量下跌 A股的调整将延续?🏁
      2024/06/02   来自西昌
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    • 幸成露LV8大学四年级
      7楼
      新闻多一度丨北斗卫星全程跟踪,高考试卷到考生手里前经历了啥?⛑
      2024/06/02   来自合肥
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